Definición De Un Problema De Inventario

Un problema de inventario existe cuando es necesario guardar bienes físicos o mercancías con el propósito de satisfacer la demanda sobre un horizonte de tiempo especificado (finito o infinito). Cada empresa debe almacenar bienes para asegurar un trabajo uniforme y eficiente en sus operaciones. Las decisiones, considerando cuando hacer pedidos y en qué cantidad, son típicos de cada problema de inventarios. La demanda requerida se puede satisfacer:

1.- Almacenando 1 vez según todo el horizonte de tiempo

2.- Almacenando separadamente cada unidad de tiempo según el horizonte

Los 2 casos pueden considerarse como sobre-almacenamiento.

• Sobre-almacenamiento: requiere capital invertido superior/unidad de tiempo pero con menor ocurrencia de escaséz y de colocación de pedidos

• Sub-almacenamiento: disminuiría el capital invertido/unidad de tiempo, pero aumentaría la frecuencia de los pedidos y el tiempo de estar sin mercancía

CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE UN INVENTARIO.

1.- Parámetros económicos:

• Costo fijo
• Precios de compra o costo de producción
• Precio de venta
• Costo de mantenimiento del inventario

2.- Demanda

3.- Ciclo para ordenar:

• Revisión contínua
• Revisión periódica

4.- Demoras en la entrega

5.- Reabasto de almacén

6.- Horizonte del tiempo

7.- Número o cantidad de artículos

SISTEMAS DE INVENTARIOS MÁS UTILIZADOS:

1.- Sistema de pedido de tamaño fijo (Q): se pide una cantidad fija a intervalos variables

2.- Sistema de pedido de intervalo fijo (P): se ordenan cantidades variables en intervalos fijos de tiempo

Teoría De Inventarios

• Las empresas mantienen inventarios de materias primas (MP) y productos terminados (PT)

• Los inventarios de MP sirven como entrada al proceso de producción

• Los inventarios de PT sirven para satisfacer la demanda de los clientes

• La cantidad de inventarios representan con frecuencia una considerable inversión, por lo que las decisiones con respecto a la cantidad de inventario es importante

ADMINISTRACIÓN CIENTÍFICA DE LOS INVENTARIOS.

1.- Formulación de un modelo matemático que describa el comportamiento de sistema de inventarios

2.- Derivar una política óptima de inventarios con respecto a este modelo

3.- Utilizar una computadora para mantener un registro de los niveles de inventario y señalar cuando conviene reabastecer

Programación No Lineal (PNL)

Básicamente se ocupa de relaciones no lineales en las que las restricciones y las funciones objetivo pueden tomar casi cualquier forma matemática. Actualmente no hay un método general para resolver problemas de PNL, aunque hay algunos tipos especiales que pueden resolverse.

TIPOS ESPECIALIZADOS DE PROBLEMAS DE PNL.

Una de las maneras más fáciles para resolver problemas de PNL, consiste en transformarlos en una forma que permita la aplicación de la Programación Lineal (PL). La naturaleza de la transformación requerida para cambiar un problema de PNL a una forma en la que resulte aceptable el método Simplex, varía con el tipo de problema que se estudie. El algoritmo Simplex es uno de los mecanismos más útiles para la solución de problemas de PNL. Una clase de problemas de PNL se obtiene del modelo general de PL, imponiendo el requerimiento adicional de que las variables sólo pueden aceptar valores enteros. Ese tipo de problema se llama Programación de Enteros.

Los problemas de PNL que se han estudiado más extensamente, son aquellos en los que las restricciones son lineales, mientras que la función objetivo no lo es. La función objetivo se escribe como la suma de una forma lineal más una forma cuadrática, osea que la función objetivo contiene términos elevados al cuadrado, lo que se llama Programación Cuadrática.

Una técnica para la solución de problemas que no tienen restricciones lineales, es el método clásico de optimización. Las técnicas clásicas de optimización pueden generalizarse para aplicarse a aquellos casos en que se requiere que las variables no sean negativas, y en los que las restricciones pueden ser desigualdades.

Para el problema de PNL, los procedimientos de cálculo no siempre producirán una solución óptima en un número finito de pasos, y debemos aceptar los procedimientos que sólo proporcionan una solución óptima aproximada, o que requieran un número infinito de pasos para su convergencia.

Además de utilizar el algoritmo Simplex para resolver problemas de PNL, se usan otros 2 procedimientos de cálculo:

• Programación Dinámica: se refiere a los problemas de programación en los que ocurren cambios con el trnscurso del tiempo y, por tanto, el tiempo debe considerarse explícitamente.
• Método del Gradiente: es un proceso iterativo en el que nos movemos de una posible solución a otra, a fin de mejorar el valor de la función objetivo. Es distinto del método Simplex, porque no garantiza que cada solución sucesiva esté más cercana a la solución óptima, y puede requerir un número infinito de repeticiones para su convergencia.

Administración De Proyectos

Métodos:

1. Gráficas de Gantt
2. CPM: Ruta del camino crítico
3. PERT: Técnicas de revisión y evaluación de proyectos

Objetivo: comprender los métodos y determinar las diferencias entre ellos.

Nomenclatura:

* Actividad * Holgura
* Lista de actividades * Distribución normal
* Evento * Tiempo optimista
* Rama * Tiempo más probable
* Ruta crítica * Tiempo pesimista

* Predecesor inmediato * Tiempo esperado
* Diagrama de red * Tiempo normal

* Actividad ficticia * Tiempo acelerado

Temario

Programa sintético:

1. Teoría de inventarios
2. Teoría de colas o líneas de espera
3. Simulación
4. Teoría de juegos
5. Cadenas de Mrakov
6. Programación dinámica